Uma nova classe de mecanismos de consenso chamado Avalanche está sendo ativamente desenvolvida pela Ava Labs, uma startup fundada por pesquisadores da Universidade de Cornell.
Este novo mecanismo é completamente diferente da maioria dos sistemas que analisamos até agora.
Avalanche trabalha aleatoriamente, sondando pares de rede e comparando sua própria “opinião” com dados recebidos a partir de amostras obtidas na rede.
Ao reunir respostas de vários pares escolhidos aleatoriamente, o nó desenvolve sua própria convicção sobre o que deve ser o consenso. Essa é a grande novidade do Avalanche. Não há UM processo formador de consenso e sim cada nó desenvolve o seu.
Aí entra a descoberta do Avalanche: se muitos nós formam seu próprio consenso de forma aleatória, esse consenso tende a ser correto. Vamos ver como isso acontece.
A ideia central em Avalanche é a meta-estabilidade. Este é o nome dado a um sistema que não é totalmente estável em todos os momentos.
Em uma rede Avalanche, cada nó tem seu próprio consenso que compartilha com pares mediante solicitação (o protocolo de rede Avalanche estabelece como essa comunicação se dá).
Conforme já mencionamos, ao contrário do Bitcoin, não há uma única decisão rígida em uma rede Avalanche. Em vez disso, as decisões tornam-se cada vez mais rígidas com o passar do tempo.
À primeira vista, pode parecer um pouco irônico que uma rede Avalanche chegue a consenso (assim, estabilidade) por nunca ser 100% estável!
A ideia de meta-estabilidade é que há um equilíbrio muito delicado entre sim e nenhuma pergunta. A resposta definitiva pode ser influenciada de qualquer forma, adicionando mais informações ao processo de decisão. Finalmente, quando informações suficientes são adicionadas, o equilíbrio se dirige para um lado, que é então considerado o novo consenso.
Embora a Avalanche possa parecer complicada no início, é realmente um mecanismo de consenso muito simples.
O consenso pode ser alcançado com apenas 3 ou 4 iterações nesse sistema. Isso torna o processo de “mineração” (verificação, na verdade) muito barato e pode ser executado em hardware de baixo custo também.
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